Essential Math for Data Science
- Kategoria:
- informatyka, matematyka
- Tytuł oryginału:
- Essential Math for Data Science
- Wydawnictwo:
- O'Reilly Media, Inc.
- Data wydania:
- 2022-05-01
- Data 1. wydania:
- 2022-05-01
- Język:
- angielski
- ISBN:
- 9781098102937
Master the math needed to excel in data science, machine learning, and statistics. In this book author Thomas Nield guides you through areas like calculus, probability, linear algebra, and statistics and how they apply to techniques like linear regression, logistic regression, and neural networks. Along the way you'll also gain practical insights into the state of data science and how to use those insights to maximize your career.
Learn how to:
Use Python code and libraries like SymPy, NumPy, and scikit-learn to explore essential mathematical concepts like calculus, linear algebra, statistics, and machine learning
Understand techniques like linear regression, logistic regression, and neural networks in plain English, with minimal mathematical notation and jargon
Perform descriptive statistics and hypothesis testing on a dataset to interpret p-values and statistical significance
Manipulate vectors and matrices and perform matrix decomposition
Integrate and build upon incremental knowledge of calculus, probability, statistics, and linear algebra, and apply it to regression models including neural networks
Navigate practically through a data science career and avoid common pitfalls, assumptions, and biases while tuning your skill set to stand out in the job market
Porównaj ceny
W naszej porównywarce znajdziesz książki, audiobooki i e-booki, ze wszystkich najpopularniejszych księgarni internetowych i stacjonarnych, zawsze w najlepszej cenie. Wszystkie pozycje zawierają aktualne ceny sprzedaży. Nasze księgarnie partnerskie oferują wygodne formy dostawy takie jak: dostawę do paczkomatu, przesyłkę kurierską lub odebranie przesyłki w wybranym punkcie odbioru. Darmowa dostawa jest możliwa po przekroczeniu odpowiedniej kwoty za zamówienie lub dla stałych klientów i beneficjentów usług premium zgodnie z regulaminem wybranej księgarni.
Za zamówienie u naszych partnerów zapłacisz w najwygodniejszej dla Ciebie formie:
• online
• przelewem
• kartą płatniczą
• Blikiem
• podczas odbioru
W zależności od wybranej księgarni możliwa jest także wysyłka za granicę. Ceny widoczne na liście uwzględniają rabaty i promocje dotyczące danego tytułu, dzięki czemu zawsze możesz szybko porównać najkorzystniejszą ofertę.
Mogą Cię zainteresować
Książka na półkach
- 1
OPINIE i DYSKUSJE
Przystępne wprowadzenie do matematyki stojącej za modelami machine learningowymi.
Przystępne wprowadzenie do matematyki stojącej za modelami machine learningowymi.
Pokaż mimo to